今天和大家探討Transmetrics確認的2020年十大重要物流供應鏈技術趨勢。

實時供應鏈可見性

供應鏈可視性（SCV）不再可有可無；在2020年，它需要再向前邁一步-成為實時。現在，客戶和運營商對這種實時數據的需求比以往任何時候都多，這意味著物流和供應鏈企業需要專注于在其運營中實施尖端的SCV解決方案。新的供應鏈可見性初創公司正在提供技術，以允許公司使用實時數據來促進對變化的快速響應。此類數據包括交通模式，天氣或道路和港口狀況，用于采取行動，調整需求并優化路線。現在，使用完全集成的供應鏈的物流公司的效率比未集成的公司提高了20％。

在談到供應鏈可視性的同時，不能不提及物聯網傳感器技術，這是跟蹤貨運量的一項重要資產。包裹上連接的物聯網設備使倉庫可以通過云服務跟蹤庫存，車輛和設備。同時，通過實時監控，提高燃油效率，實施預防性維護以及使集裝箱操作主動而不是被動，由物聯網驅動的集裝箱管理也變得更加容易。

RPA+AI人工智能




Picture Credit: 趨研科技

物流業已開始在其運營中集成人工智能解決方案，包括智能運輸，路線規劃和需求規劃，但這僅僅是開始。從最后一英里的交付機器人和可持續性解決方案，到倉庫自動揀選系統和預測優化軟件，人工智能已經在物流領域產生了巨大的變化，在更加頑固保守的航運貨代行業，名為DocuAI的人工智能集成的訂艙機器人，報關機器人，和其他單證機器人開始翻江倒海，幫助貨代，航運企業自動化訂艙，報關還有其他很多流程，DocuAI 軟件機器人可以自動識別PDF，Word，Excel，JPG等等格式，包括箱單，合同發票，報關單， 提單，保單，進出倉單等等，從自動識別，到智能提取，到智能校核數據，像人類一樣錄入海關系統，港口碼頭或者船公司系統等等，天衣無縫，一氣呵成。與人工智能一起，智能機器人在自動化流程中商用效果極佳。它可以將人類的輸入（經驗，客戶服務，靈活性，常識等）與剩余的AI技術結合在一起做重復而乏味的工作。Gartner預計到2021年，智能機器人創造2.9萬億美元價值，并在全球范圍內增加62億小時的“數字員工”生產力。

數字孿生




數字孿生可能是2020年最令人興奮的物流技術趨勢之一。正如許多物流專業人士所知，產品永遠不會與計算機模型完全相同。在建模時，無法考慮零件的磨損和更換方式。但是，數字孿生技術正在徹底改變這一現狀：現在，物理世界和數字世界可以融合為一個世界，即物理對應。

物流中數字雙胞胎的潛在用例非常廣泛。在運輸部門，數字雙胞胎可用于收集產品和包裝數據，并使用該信息來識別潛在的弱點和反復出現的趨勢，以改善未來的運營。倉庫和設施還可以使用該技術創建準確3D模型，更改布局或引入新設備以查看其影響，并且沒有風險。此外，物流中心能夠創建數字雙胞胎，并使用它們來測試不同的情況并提高效率。除此之外，交付網絡還可以使用該技術提供實時信息，從而縮短交付時間并進一步幫助自動駕駛汽車行駛。

區塊鏈




自2008年問世以來，區塊鏈已成長為任何行業中最大的流行語之一，也是最夸張的物流技術趨勢之一。但是，對于一般公眾來說，復雜的區塊鏈概念很難把握，盡管其在物流領域內外都具有令人難以置信的用例的強大潛力，但總體上缺乏真正的發展。這導致區塊鏈變得過度炒作，物流專業人士因該術語的過度使用而感到疲勞。就是說，目前有一些試點項目和小規模運營：CargoX是一家新興公司，完全致力于通過使用公共以太坊網絡安全地驗證文檔交易，將區塊鏈帶入物流行業。其他知名企業也對區塊鏈表達了興趣：UPS和沃倫·巴菲特（Warren Buffet）的BNSF鐵路加入了運輸聯盟的區塊鏈。但是，它們仍然是非常新的項目，還有很多工作要做。

作為更新，區塊鏈是在給定網絡中的計算機之間分布的交易的開放分類賬。由于共享區塊鏈上的每個人都可以訪問相同的交易分類帳，因此完全透明，這使用戶無法破解或欺騙系統，從而消除了第三方參與的需要。在物流行業，這可以使不同的承運人或托運人更容易共享敏感數據；并且公司可以創建貿易融資和供應鏈解決方案，例如馬士基和IBM的區塊鏈合資企業TradeLens。目前，全球六家最大的承運商中有五家已加入該平臺，全球一半以上的遠洋集裝箱貨物運輸現在都在TradeLens上。

但是，物流公司要完全采用區塊鏈還需要采取一些步驟。首先，物流公司需要數字化，標準化和清理其數據。然后，一旦實施了整個行業的標準，公司就必須形成一個供應鏈合作伙伴生態系統，以便在共享的，無許可的區塊鏈環境中使用該標準。希望在TradeLens領導這項任務時，物流最終可以開始利用區塊鏈的全部潛力。

數據標準和高級分析




傳統上，物流行業中的數據一直都是完全孤立的。公司在可能的任何地方已經存儲了數據，導致生態系統分散，效率低下，并使運營數字化變得困難。2020年最大的物流技術趨勢之一，孤島數據不再是跟上瞬息萬變的公司的選擇。例如，由于2019年數字集裝箱運輸協會（DCSA）的出現，終于在集裝箱運輸中創建了新的數據標準。DCSA的任務是為數字化和互操作性創建通用的信息技術標準，以期航運部門對客戶和航運公司都更加有效。發布后僅幾個月，該組織就發布了第一份行業藍圖，其中詳細介紹了集裝箱運輸中數據處理的新行業標準。

但是，DCSA僅代表集裝箱運輸行業內的數據標準化運動，協會需要時間來制定涵蓋不同運輸子行業的新標準。同時，為供應鏈行業提供高價值數據和服務的物聯網公司Traxens宣布已領導聯合國貿易便利化和電子商務中心發布的第一個智能容器數據交換標準的開發，以促進使用智能容器數據。

行業新進入者重要性日益增加




Picture Credit: Uber Freight

這不只是塑造物流未來的新技術：它還是新興的商業模式和新的行業參與者。通常由初創公司驅動，結合了共享經濟要素的新系統正迅速得到重視。在不需要豐富的資產背景的情況下，初創企業傾向于專注于價值鏈的“輕資產”部分，例如數字貨運代理。

通過更靈活的操作，他們可以提供更靈活的定價并更快地提供報價，同時提倡透明度。Uber于2017年在美國推出了Uber Freight功能，并于今年擴展到歐洲和加拿大，以尋求更有效的全球貨運市場。Uber首席執行官Dara Khosrowshahi在8月份的投資者電話會議中表示：“盡管市場疲軟，Uber Freight在第二季度仍然取得了可觀的增長和巨大進步。”

亞馬遜計劃擴大其在倉儲和運輸方面的內部專業知識，以開發自己的交付能力。該公司已經通過開發Prime Air取得了長足的發展，Prime Air是該公司正在建造的無人機服務，以制造可飛行長達15英里的全電動無人機，并在不到30分鐘的時間內將不到5磅的包裹運送給客戶。此外，據報道，該公司已從中國進口新的亞馬遜品牌聯運集裝箱。除此之外，該公司還發布了Amazon Flex，該平臺使用按需合同驅動程序來幫助加速Prime One Day交付計劃的擴展。

亞馬遜還宣布了其新的機器人產品，這些產品將進入全球數百個配送中心。其中一種產品是Pegasus分揀系統，迄今為止，該系統已經行駛了200萬英里，并且已經將錯誤分揀的貨物減少了50％，同時還保留了現有驅動系統的安全性。此外，這家電子商務巨頭正在測試Amazon Scout，該產品旨在使用小型自動送貨車安全地向客戶提供包裹。

公司影響行業的另一個很好的例子是Flexport，這是一種貨運專用的云軟件和數據分析平臺。該公司在今年早些時候獲得了10億美元的資金，并計劃推出全球貿易操作系統，這是全球貨運代理的戰略運營模式，該系統結合了所有最佳技術，并通過高度可用的服務將供應鏈的所有各方聚集在一起和安全的云軟件平臺。鑒于即將開發的眾多技術進步，很明顯，這是2020年值得關注的物流技術趨勢之一。

風投和企業對物流初創企業的投資增加




在2019年，風險投資公司對有前途的物流初創公司進行了大量投資，因此它已成為今年最重要的物流技術趨勢之一。我們已經提到了著名的Flexport 10億美元投資，KeepTruckin是一家總部位于加利福尼亞州舊金山的車隊管理公司，與世界各地的卡車相連，獲得了1.49億美元的D輪融資。這種趨勢的另一個很好的例子是位于亞特蘭大的對等快遞公司Roadie，該公司已經獲得了3,700萬美元的C輪融資，其中包括家得寶，沃倫·斯蒂芬斯，前Alphabet主席埃里克·施密特的TomorrowVentures以及其他投資者。送餐服務Postmates目前的總資金約為10億美元，其預估值為24億美元。同時，在倉儲行業，按需倉儲和履行的創建者和領導者FLEXE已獲得4300萬美元的B輪融資。

馬士基（Maersk）最近還宣布將與航運巨頭CMA CGM和MSC一起投資Traxens的資本，該Traxens是供應鏈行業的物聯網，高價值數據和服務平臺。電子商務參與者的目標是與多渠道商業平臺Shopify一起參加這場競賽，收購位于馬薩諸塞州的6 River Systems，這是協作式倉庫機器人解決方案的提供商。

創新競賽也鼓勵新加坡主權財富基金淡馬錫與運輸巨頭Kuehne + Nagel合作，為物流和供應鏈初創公司啟動一項5000萬美元的風險基金。

也有一些公司希望擴大內部技術范圍。例如C.H.北美最大的貨運經紀人羅賓遜環球公司（Robinson Worldwide）宣布將其技術支出翻倍至10億美元，以擴展和開發其服務，以應對數字初創公司的競爭。此外，為了快速適應數字創新，德國郵政DHL集團在2019年10月宣布計劃在2025年之前對數字計劃投資22億美元。

技術驅動的可持續發展







Picture Credit: Amazon/Rivian

可持續發展是跨行業的趨勢，物流也不例外。特別是最后一英里的交付傳統上是非常耗時和耗能的，為了減輕對環境的負面影響，公司利用大量技術，從實際的電動汽車到基于AI的軟件，可計算出產生的排放量最低的路線。

亞馬遜最近宣布了其“氣候承諾”，以實現十年前《巴黎協定》的目標。該公司希望鼓勵其他企業加入，并力爭到2040年在其運營中實現零碳排放，并促進可再生能源的發展。為此，亞馬遜與電動汽車初創公司Rivian簽約，為其提供100,000輛電動貨車。

全球最大的快遞公司DHL承諾出資5.52億美元，用于生產輕型貨運電動汽車和微型電動汽車。與一家中國制造商合作，這家跨國合作伙伴計劃每年生產多達100,000輛街頭踏板車。

包括馬士基在內的60多個商業團體發起了一項倡議，旨在到2030年在公海使用零碳排放的船舶和海洋燃料。

自動駕駛器具




Picture Credit: TuSimple

無人駕駛器具，無論是卡車還是無人機，都與物流的將來緊密聯系在一起，這是最近討論最多的物流技術趨勢之一。

例如，UPS Ventures對自動駕駛公司TuSimple進行了少量投資。兩家公司共同在亞利桑那州的一條路線上測試自動駕駛卡車，以確定這些車輛是否可以改善UPS網絡中的服務和效率。這意味著UPS和TuSimple加入了其他公司的行列，其中包括戴姆勒，特斯拉，Starsky Robotics，Einride和Embark，這些公司的目標是將司機從貨運卡車中徹底撤離。

奧地利航空正在使用部署在機庫中的無人機執行標準維護任務，并記錄飛機外部的任何潛在損壞。這樣做不僅可以減少維護成本，而且可以減輕技術人員的工作量。隨著越來越多的無人機被考慮用于小包裝交付目的，在2020年看到更多的試運行和試點項目批準也就不足為奇了。事實上，美國首架聯邦批準的交付無人機Alphabet's Wing即將使UPS成為美國第一家全國性無人機航空公司，今年首架交付。

倉庫機器人










毫無疑問，近年來倉庫的運營發生了重大變化，顯而易見的創新之一是快速發展的倉庫機器人技術。畢竟，根據《 2019年全球客戶報告》，倉庫機器人技術的測試比去年同期增長了18％。波士頓動力公司的移動倉庫機器人Handle是一個很好的例子：該公司開發了一種完全自動化的機器人，該機器人占地面積小，可觸及遠，視覺系統，所有這些都使其能夠在所有倉庫中卸載，堆放貨盤并移動箱子。

無論是可穿戴技術，無人駕駛車輛還是多功能機器人，機器人都可以顯著提高倉庫流程的效率和速度。像GreyOrange和Locus Robotics這樣的公司已經采用了可以在倉庫中自動移動的機器人。憑借機器學習技術和傳感器確保極高的準確性和易于追溯的能力，現代倉庫將在2020年開始看到更多自動機器人的出現。

（感謝Transmetrics）

編輯：朱亞潑

作者簡介：曾志宏（微信-1638881963），自由撰稿人，北科大畢業，新加坡國立大學MBA，服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供應鏈部門，致力于供應鏈，物流貨代行業流程自動化，軟件機器人RPA，以及數字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播。