上篇博文已經介紹了如何安裝Excel的高級數據分析功能，并且介紹了回歸分析，說實話篇幅有點長，主要是安裝那塊截圖比較多;這篇主要介紹一下描述統計、抽樣分析和直方圖。

一、描述統計

中位數、眾數、數據分布區間可能還比較容易可以算出，但是標準差和方差等的計算就比較麻煩了，這些都是描述樣本數據的常用變量，使用Excel數據分析中的”描述統計”可以得到這些數據。

舉個例子：根據過去15天的電子商務轉化率，想要得到它的數據分布區間、標準差、峰值和極差等描述統計指標。一般來說，電子商務網站的轉換率在3%以下，轉換率指的是訂單除以訪問數，注意不是除以pv,因為對于某些外貿站，訪問深度可能比較深，每即次訪問可能有>10的pv，所以用pv來做電子商務的轉換率不合適。

數據源如下所示：

按照以下圖例進行設置：

設置后，會得到如下所示的圖表：(解釋是我人為添加的，是對指標的解釋)

指標數值解釋

平均1.90%電子商務轉換率的平均值

標準誤差0.00201896電子商務轉換率數值誤差的平方和的平均值的平方根，又稱為均方誤差的平方根。

中位數0.019處于數列中間位置的值

眾數0.018出現次數最多的數

標準差0.00781939是各數據偏離平均數的平均數，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示，標準差是方差的算術平方根

方差6.1143E-05各個數據與平均數之差的平方的平均數

峰度-0.4960863衡量數據分布起伏變化的指標，以正態分布為基準，比其平緩時值為正，反之則為負;

偏度-0.4923336衡量數據峰值偏移的指數，根據峰值在均值左側或者右側分別為正值或負值;

區域0.025最大值與最小值的差

最小值0.005

最大值0.03

求和0.285

觀測數15數值的數量

最大(1)0.03

最小(1)0.005

置信度(95.0%)0.00433023所謂置信度，也叫置信水平，它是指特定個體對特定實例真實性相信的程度。

二、抽樣分析

抽樣分析工具以數據源區域為總體，從而為數據源創建一個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪制時，可以選用具有代表性的樣本。

舉個例子: 假設這樣一種情況，要抽查電子商務轉換率的情況是否正常。

數據源如下所示：

按照以下圖例進行設置，注意是抽8個樣本：

設置后，會得到如下所示的圖表：

三、直方圖

直方圖是最適合描述數據在不同選定區間分布情況的圖表。

數據源如下所示：

按照以下圖例進行設置：

設置后，會得到數據和圖表：

這樣估計就很清晰的可以看出數據在哪個區間分布最廣了。

Excel的高級數據分析功能是為了提高工作效率，如果有其他經常使用的工具可以實現這些功能，例如SPSS、SAS等，那就不要更換了。

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網站分析：Excel中的高級數據分析(一)