傳統的倉儲作業管理常常把貨品放在貨品到達時最近的可用空間或不考慮商品動態變化的需求和變化了的客戶需求模式，沿襲多年習慣和經驗來放置物品。傳統型貨品布局造成流程速度慢、效率低以及空間利用不足。然而，現代物流尤其是在供應鏈管理模式下的新目標是:用同樣的勞動力或成本來做更多的工作；利用增值服務把倉庫由資金密集轉化成勞動力密集的行業；減少定單履行時間，提供更快捷，更周到的服務。 　一種與所謂的“倉庫關鍵業績指標(WarehouseKeyPerformanceIndicator)”，即生產率、運送精度、庫存周轉、入庫時間、定單履行時間和存儲密度緊密關聯的貨位優化管理（SlottingOptimization）已經被提出。貨位優化管理是用來確定每一品規的恰當儲存方式，在恰當的儲存方式下的空間儲位分配。貨位優化管理追求不同設備和貨架類型特征、貨品分組、貨位規劃、人工成本內置等因素以實現最佳的貨位布局，能有效掌握商品變化，將成本節約最大化。貨位優化管理為正在營運的倉庫挖掘效率和成本，并為一個建設中的配送中心或倉庫提供營運前的關鍵管理作準備。

　由于很少的倉庫管理系統(WMS)和計算機系統能夠支持儲位優化管理，因此當前大約80的配送中心或倉庫不能夠進行正確的貨位優化。究其原因主要在于基礎數據不足，MIS資源尚不能支持，沒有正確的貨位優化軟件和方法。針對倉庫現代化的實際需求，若干家有實力的專業軟件公司已成功開發出倉庫貨位優化管理軟件。軟件通過對貨品的批量、體積、質量控制、滯銷度、日揀取量、日進出量等數據進行分析與計算，分析中結合各種策略，如相關性法則（Correlation），互補性法則(Complementary)，相容性法則(Compatibility)等進行貨位優化，從而大幅度降低貨品布局的成本。

　無論是商用軟件或自行開發的應用軟件，貨位優化必須具有以下基本功能：

　●根據內置貨品屬性或自定義屬性將貨品分組；

　●評估建議每一貨品的最佳貨位和可用貨位；

　●在貨品分類及屬性發生變化的情況下調整設施的狀態；

　●將倉庫從低效率狀態轉化為功能性優化狀態所需的移動執行配置；

　●三維圖形化或數字化的分析結果輸出；Bgyedu.CoM

　進行貨位優化時需要很多的原始數據和資料，對于每種商品需要知道品規編號、品規描述、材料類型、儲存環境、保質期、尺寸、重量、每箱件數、每托盤箱數等，甚至包括客戶定單的信息。一旦收集到完整的原始數據后，選用怎樣的優化策略就顯得尤為重要了。調查表明應用一些直覺和想當然的方法會產生誤導，甚至導致相反的結果。一個高效的貨位優化策略可以增加吞吐量，改善勞動力的使用，減少工傷，更好地利用空間和減少產品的破損。以下一些貨位優化的策略可供參考選擇。